Apport de la TDM thoracique chez les patients suspects de COVID-19 et impact médico-économique de la pandémie à COVID-19 au service de radiologie de Fann (Dakar-Sénégal)
DOI :
https://doi.org/10.55715/jaim.v13i1.145Mots-clés :
COVID-19, TDM thoracique, Radiologie, impact économique, AfriqueRésumé
Objectifs :Évaluer l’apport de la TDM thoracique dans le diagnostic des patients suspects de COVID-19 en comparaison avec la technique de référence actuelle (RT-PCR) et déterminer l’impact médico-économique de la COVID-19 au service de radiologie et d’imagerie médicale du Centre Hospitalier National Universitaire de Fann.
Matériels et méthodes : Il s’agissait d’une étude rétrospective, descriptive sur une période de 4 mois entre le 1erAvril et le 31 Juillet 2020, au service de radiologie du CHNU de Fann.
Ont été inclus les patients reçus pour suspicion clinique de COVID-19, qui avaient bénéficié d’une TDM thoracique et d’un prélèvement naso-pharyngé par écouvillonnage pour analyse par RT-PCR.
Les paramètres étudiés étaient les données épidémiologiques, les données cliniques, les images évocatrices de COVID-19 (opacités en verre dépoli, condensation, réticulations, topographie lésionnelle, étendue des lésions), l’existence ou non d’une embolie pulmonaire, les anomalies en faveur d’une surinfection, les lésions associées, l’impact sur le taux de fréquentation des différentes modalités et l’impact sur les recettes. Les performances diagnostiques de la TDM ont été calculées avec comme outil de référence la RT-PCR.
Résultats :Dans notre série l’âge médian était de 62 ans et le sexe ratio 1,61.
La fièvre a été rapportée chez 7 patients (2,23%) ; la toux chez 17 patients (5,41%) ; la dyspnée chez 30 patients (9,55%) et un SDRA chez 63 patients (20,07%). La clinique n’a pas été précisée chez 163 patients (51,91%). La TDM thoracique était revenue normale chez 20 patients (6,37%), évocatrice de COVID-19 chez 274 patients (87,26%) et non évocatrice de COVID-19 chez 20 patients (6,37%). La RT-PCR était positive chez 125 patients soit 39,80%. La sensibilité et la spécificité de la TDM étaient respectivement de 91,2% et 15,34%. La VPP, la VPN et le taux de précision étaient respectivement de 42%, 72,5% et 45,5%. La baisse du taux de fréquentation était estimée à 59% en radiographie standard, 55% en échographie, 24% au scanner et 87% en mammographie. Dans notre étude on a noté une baisse de 40% des recettes au second trimestre de 2020 comparativement au premier trimestre.
Conclusion : La TDM thoracique a une sensibilité élevée pour le diagnostic de la COVID-19. De ce fait, elle peut être considérée comme un outil principal pour la détection des lésions pulmonaires évocatrices de pneumonie COVID-19. Les impacts médico-économiques de la COVID-19 ont été notables.
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Références
2. Kucharski AJ, Russell TW, Diamond C, Liu Y, Edmunds J, Funk S, et al. Early dynamics of transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study. Lancet Infect Dis. 2020;20(5):553–558.
3. Fang Y, Zhang H, Xie J, Lin M, Ying L, Pang P, et al. Sensitivity of chest CT for COVID-19: comparison to RT-PCR. Radiology. 2020;200432.
4. Ai T, Yang Z, Hou H, Zhan C, Chen C, Lv W, et al. Correlation of chest CT and RT-PCR testing in coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China: A report of 1014 cases [published online ahead of print February 26, 2020]. Radiology. 10.
5. Pan F, Ye T, Sun P, Gui S, Liang B, Li L, et al. Time course of lung changes on chest CT during recovery from 2019 novel coronavirus (COVID-19) pneumonia. Radiology. 2020;
6. Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. The lancet. 2020;395(10229):1054–1062.
7. Wu C, Chen X, Cai Y, Zhou X, Xu S, Huang H, et al. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with coronavirus disease 2019 pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020;180(7):934–943.
8. Guan W, Ni Z, Hu Y, Liang W, Ou C, He J, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(18):1708–1720.
9. Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet Lond Engl. 15 2020;395(10223):497‑506.
10. Haitao T, Vermunt J, Abeykoon J, Ghamrawi R, Gunaratne M, Jayachandran M, et al. COVID-19 and sex differences: mechanisms and biomarkers. In: Mayo Clinic Proceedings. Elsevier; 2020.
11. Petrilli CM, Jones SA, Yang J, Rajagopalan H, O’Donnell L, Chernyak Y, et al. Factors associated with hospital admission and critical illness among 5279 people with coronavirus disease 2019 in New York City: prospective cohort study. BMJ [Internet]. 22 mai 2020 [cité 5 mars 2021];369:m1966. Disponible sur: https://www.bmj.com/content/369/bmj.m1966
12. Bernheim A, Mei X, Huang M, Yang Y, Fayad ZA, Zhang N, et al. Chest CT Findings in Coronavirus Disease-19 (COVID-19): Relationship to Duration of Infection. Radiology [Internet]. 20 févr 2020 [cité 5 mars 2021];295(3):200463. Disponible sur: https://pubs.rsna.org/doi/full/10.1148/radiol.2020200463
13. Caruso D, Zerunian M, Polici M, Pucciarelli F, Polidori T, Rucci C, et al. Chest CT features of COVID-19 in Rome, Italy. Radiology. 2020;296(2):E79–E85.
14. Salehi S, Abedi A, Balakrishnan S, Gholamrezanezhad A. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Systematic Review of Imaging Findings in 919 Patients. Am J Roentgenol [Internet]. 14 mars 2020 [cité 5 mars 2021];215(1):87‑93. Disponible sur: https://www.ajronline.org/doi/full/10.2214/AJR.20.23034
15. Niang I, Diallo I, Diouf JCN, Ly M, Toure MH, Diouf KN, et al. Sorting and detection of COVID-19 by low-dose thoracic CT scan in patients consulting the radiology department of Fann hospital (Dakar-Senegal). Pan Afr Med J. 2020;37(Suppl 1):22–22.
16. Ye Z, Zhang Y, Wang Y, Huang Z, Song B. Chest CT manifestations of new coronavirus disease 2019 (COVID-19): a pictorial review. Eur Radiol [Internet]. 1 août 2020 [cité 5 mars 2021];30(8):4381‑9. Disponible sur: https://doi.org/10.1007/s00330-020-06801-0
17. Zhao W, Zhong Z, Xie X, Yu Q, Liu J. Relation Between Chest CT Findings and Clinical Conditions of Coronavirus Disease (COVID-19) Pneumonia: A Multicenter Study. Am J Roentgenol [Internet]. 3 mars 2020 [cité 5 mars 2021];214(5):1072‑7. Disponible sur: https://www.ajronline.org/doi/full/10.2214/AJR.20.22976
18. Falaschi Z, Danna PSC, Arioli R, Pasché A, Zagaria D, Percivale I, et al. Chest CT accuracy in diagnosing COVID-19 during the peak of the Italian epidemic: A retrospective correlation with RT-PCR testing and analysis of discordant cases. Eur J Radiol [Internet]. 1 sept 2020 [cité 5 mars 2021];130:109192. Disponible sur: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0720048X20303818
19. Wang Y, Dong C, Hu Y, Li C, Ren Q, Zhang X, et al. Temporal changes of CT findings in 90 patients with COVID-19 pneumonia: a longitudinal study. Radiology. 2020;200843.
20. Jiang Y, Guo D, Li C, Chen T, Li R. High-resolution CT features of the COVID-19 infection in Nanchong City: Initial and follow-up changes among different clinical types. Radiol Infect Dis [Internet]. 1 juin 2020 [cité 5 mars 2021];7(2):71‑7. Disponible sur: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352621120300474
21. Iba T, Levy JH, Connors JM, Warkentin TE, Thachil J, Levi M. The unique characteristics of COVID-19 coagulopathy. Crit Care Lond Engl. 18 juin 2020;24(1):360.
22. Grillet F, Behr J, Calame P, Aubry S, Delabrousse E. Acute Pulmonary Embolism Associated with COVID-19 Pneumonia Detected with Pulmonary CT Angiography. Radiology [Internet]. 23 avr 2020 [cité 6 mars 2021];296(3):E186‑8. Disponible sur: https://pubs.rsna.org/doi/full/10.1148/radiol.2020201544
23. Mestre-Gómez B, Lorente-Ramos RM, Rogado J, Franco-Moreno A, Obispo B, Salazar-Chiriboga D, et al. Incidence of pulmonary embolism in non-critically ill COVID-19 patients. Predicting factors for a challenging diagnosis. J Thromb Thrombolysis [Internet]. 1 janv 2021 [cité 6 mars 2021];51(1):40‑6. Disponible sur: https://doi.org/10.1007/s11239-020-02190-9
24. Li K, Wu J, Wu F, Guo D, Chen L, Fang Z, et al. The Clinical and Chest CT Features Associated With Severe and Critical COVID-19 Pneumonia. Invest Radiol [Internet]. 2020 [cité 6 mars 2021]; Disponible sur: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7147273/
25. La société d’Imagerie Thoracique propose un compte-rendu structuré de scanner thoracique pour les patients suspects de COVID-19 [Internet]. SFR e-Bulletin. 2020 [cité 9 mars 2021]. Disponible sur: https://ebulletin.radiologie.fr/actualites-covid-19/societe-dimagerie-thoracique-propose-compte-rendu-structure-scanner-thoracique
26. Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, et al. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA [Internet]. 28 avr 2020 [cité 5 mars 2021];323(16):1574‑81. Disponible sur: https://doi.org/10.1001/jama.2020.5394
27. Corman VM, Landt O, Kaiser M, Molenkamp R, Meijer A, Chu DK, et al. Detection of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) by real-time RT-PCR. Eurosurveillance. 2020;25(3):2000045.
28. Wang W, Xu Y, Gao R, Lu R, Han K, Wu G, et al. Detection of SARS-CoV-2 in different types of clinical specimens. Jama. 2020;323(18):1843–1844.
29. Long C, Xu H, Shen Q, Zhang X, Fan B, Wang C, et al. Diagnosis of the Coronavirus disease (COVID-19): rRT-PCR or CT? Eur J Radiol [Internet]. 1 mai 2020 [cité 27 juin 2020];126:108961. Disponible sur: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0720048X20301509
30. Coronavirus COVID 19 : au CHU de Clermont-Ferrand, le rôle crucial de l’imagerie médicale [Internet]. France 3 Auvergne-Rhône-Alpes. [cité 6 mars 2021]. Disponible sur: https://france3-regions.francetvinfo.fr/auvergne-rhone-alpes/puy-de-dome/clermont-ferrand/coronavirus-covid-19-au-chu-clermont-ferrand-role-crucial-imagerie-medicale-1811006.html
31. Cavallo JJ, Forman HP. The economic impact of the COVID-19 pandemic on radiology practices. Radiology. 2020;296(3):E141–E144.
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