Apport du scanner thoracique dans le dépistage des cas suspects de COVID-19 au Service d’imagerie médicale du Centre Hospitalier et Universitaire (CHU) de Libreville - Gabon.

Contribution of chest ct-scan in the screening of suspected cases of COVID-19 at the Medical Imaging Department of the university teaching Hospital (CHU) of Libreville - Gabon.

Authors

  • KOMBILA Ulrich Davy
  • IBINGA Linda Danielle Service de Médecine Interne, HIA Akanda, Libreville, Gabon
  • NGOMANDA Fernand Service de Médecine Interne, CHU Libreville, Libreville, Gabon
  • BIVIGOU Nicole Service de Médecine Interne, CHU Libreville, Libreville, Gabon
  • NGUIA NKILIKISSA Chelma Lucrece Osth Service de Médecine Interne, CHU Libreville, Libreville, Gabon
  • ANDJUMA MINDZE Price Lehonnore Service de Médecine Interne, CHU Libreville, Libreville, Gabon
  • MPOUHO Nathanael Service de Médecine Interne, CHU Libreville, Libreville, Gabon
  • BOGUIKOUMA Jean Bruno Service de Médecine Interne, CHU Libreville, Libreville, Gabon

DOI:

https://doi.org/10.55715/jaim.v16i1.588

Keywords:

COVID-19, Thoracic CT, Sensitivity, Specificity, RT – PCR. Mots-clés : COVID-19, TDM thoracique, Sensibilité, Spécificité, RT – PCR.

Abstract

Objective. Evaluate the contribution of Thoracic CT in the diagnosis of COVID-19 in suspected patients by taking the RT – PCR Test as a reference and secondarily determine the impact of the RT – PCR Test on characteristic scan abnormalities, in the service of thoracic imaging at Libreville University Hospital.

Materials and methods. This was a retrospective, descriptive study with an analytical aim. In view of the availability of files, we used those from the period of activity from March to June 2020, i.e. a four-month period. To determine the impact of the RT – PCR test on characteristic scan abnormalities, we compared 25 patients with negative RT – PCR and 119 patients with negative RT – PCR. A value of p < 0.05 was considered significant. The sensitivity of chest CT was calculated using the relationship, Sensitivity=VP/(VP+FN), (VP: true positive of CT: positive CT and positive RT PCR test; and FN: False negative CT: negative CT and positive RT PCR test). Statistical analysis was made possible using SPSS 25 software.

Results. In multivariate logistic regression, CT abnormalities characteristic of COVID-19 were positively associated with a positive RT – PCR: ground glass, (OR = 33.236, 95% CI [6.939 – 59.192], p = 0.0001), condensation alveolar (OR = 8.093 [1.488 – 44.013]; p = 0.016). The sensitivity of chest CT for the diagnosis of COVID-19 in suspected patients was 93.2%, the specificity of 64.2% with a positive predictive value of 90.2% and a negative predictive value of 73. 0%.

Conclusion. CT diagnosis of COVID-19 in suspected patients is easy with good sensitivity and specificity. The presence of characteristic scan abnormalities such as ground glass and alveolar condensation is associated with a positive RT – PCR test.

RÉSUMÉ

Objectifs. Evaluer l’apport de la TDM thoracique dans le diagnostic de la COVID-19 chez les patients suspects en prenant comme référence le Test RT – PCR et secondairement déterminer les anomalies scanographiques caractéristiques associés au Test RT – PCR.

Matériels et méthodes. Il s’est agi d’une étude rétrospective, descriptive à visée analytique, menée au service d’imagerie du CHU de Libreville. Aux vues de la disponibilité des dossiers nous avons exploité ceux de la période d’activité de mars à juin 2020, soit une période quatre mois. Cette étude a inclus tous les patients ayant une infection à COVID-19 confirmée par la réaction de polymérase en chaine en temps réel (RT – PCR), après écouvillonnages nasal et/ou pharyngé et / ou les signes typiques de la pneumonie à COVID-19. Pour déterminer les anomalies scanographiques caractéristiques de la COVID-19 associées au test RT – PCR nous avons comparé 25 patients avec un test RT – PCR négatifs et 119 patients avec un test RT – PCR positifs. Une valeur de p < 0,05 était considérée comme significative. La sensibilité de la TDM thoracique a été calculée à l’aide de la relation, Sensibilité=VP/ (VP+FN), (VP : vrai positif de la TDM : TDM positive et test RT PCR positif ; et le FN : Faux négatif de la TDM : TDM négative et test RT PCR positif). L’analyse statistique a été rendu possible grâce au logiciel SPSS 25.

Résultats. En régression logistique multivariée, les anomalies scanographiques caractéristiques de la COVID-19 positivement associés à un test RT – PCR positif étaient : verre dépoli, (OR = 33,236, IC95% [6,939 – 59,192], p=0,0001), la condensation alvéolaire (OR = 8,093 [1,488 – 44,013] ; p=0,016). La sensibilité du scanner thoracique pour le diagnostic de la COVID-19, chez les patients suspects était de 93,2%, la spécificité de 64,2% avec une valeur prédictive positive de 90,2% et une valeur prédictive négative de 73,0%.

Conclusion. Le diagnostic scanographique de la COVID-19 chez les patients suspects est aisé avec une bonne sensibilité et spécificité. La présence des anomalies scanographiques caractéristiques à type de verre dépoli et de condensation alvéolaire est associée à un test RT – PCR positif.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Savadogo M., Ouattara A., Dahani C.K., et al. Profil épidémiologique et clinique des cas suspects de COVID-19 reçus au CHU-yalgado ouédraogo du Burkina Faso. Rev Mali d’Infect et de Microbiol. 2021 ;16(1) : 03–07.

Diouf JCN, Diop AD, Niang I. et al., Apport de la TDM thoracique pour le dépistage de la COVID-19 et impact médico-économique de la pandémie à COVID-19 au service de radiologie de Fann (Dakar-Sénégal). J Afr Imag Med 2021 ; 13 :1 – 11.

Kombila UD, Manomba Boulingui C, Ngomas JF., et al. Profil clinique et évolutif des patients atteints du COVID-19 à Libreville : Etude rétrospective et mono-centrique. Bull Med Owendo. 2022 ; 20 : 44 – 50.

Mahsouli A, Grillo M, Amini N, Acid S, Coche E, Ghaye B. Imagerie thoracique du COVID-19. Louvain Med 2020 ; 139 (05-60) : 360 – 367.

Kone A. Kone Y. Abba Ata O. Sensibilité du scanner thoracique dans le diagnostic de la pneumonie à SARS – COV 2 à propos de 229 cas. J Afr Imag Med 2021 ; 13 : 254 – 261.

Onana YR, Balkissou AD, Tambe J et al. Relation entre le Stade Clinique et les Signes Scanographiques de la COVID-19 à l’Hôpital Gynéco-Obstétrique et Pédiatrique de Douala. Health Sci. Dis. 2021 ; 22 (4) : 1-8.

Ketfi A., Chabati O., Chemali S., et al. Profil clinique, biologique et radiologique des patients algériens hospitalisés pour COVID-19 : données préliminaires. Pan Afr Med J. 2020;35(suppl 2): 77.

Samake D, Coulibaly M, Kéita M., et al. La COVID-19 à Mopti : Aspects épidémiologique, clinique, thérapeutique et évolutif. Rev Mali Infect Microbiol 2021 ; 16 : 47 – 51.

Guan W, Ni Z, Hu Y, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med.2020.

Huang C. Wang Y. Li X. Ren L. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020; 395 : 497 – 506.

Donamou J, Bangoura A, Camara LM et al. Caractéristiques épidémiologiques et cliniques des patients COVID-19 admis en réanimation à l’hôpital Donka de Conakry, Guinée : Etude descriptive des 140 premiers cas hospitalisés. Anesth Reanim. 2021 ; 7 : 102 – 109.

Kone D. Kadiané-Oussou NJ. Kone S. Aspects Épidémiologiques, Cliniques, Thérapeutiques et Pronostiques de la COVID-19 chez l’Adulte à Bouake (Côte d’Ivoire). Health Sci. Dis : 2023 ; 24 : 28-35

Nguyen DT, Jankowski R, Gallet P, Rumeau C. Rééducation olfactive dans l’anosmie post-infectieuse. Rev Prat 2020 ; 70 : 703 – 708.

Kadi A, Kheliouen A, Hadadou L, et al. Les caractéristiques des patients pris en charge pour une infection COVID-19 dans le service de pneumologie. Rev Alg Allergol 2020 ; 5(1) : 2543 – 3555.

Pan L, Mu M, Yang P et al. Clinical Characteristics of COVID-19 Patients With Digestive Symptoms in Hubei, China: A Descriptive, Cross-Sectional, Multicenter Study. Am J Gastroenterol 2020 ; 14: 115.

El Boussadani B, Benajiba C, Aajal A et al. Pandémie COVID-19 : impact sur le système cardiovasculaire. Données disponibles au 1er avril 2020. Ann Cardiol Angeiol 2020 ; 69(3) : 107 – 114.

Tiemtore-Kambou BMA, Myrha Dao ND. Koama A. Aspects scanographiques de la pneumopathie à COVID-19 à Ouagadougou : Étude multicentrique à propos de 1017 cas. J Med Imag Sc Rad 2022; 53 : 704 – 713.

Carotti M, Salaffi F, Sarzi-puttini P. et al. Chest CT features of coronavirus disease 2019 (COVID – 19) pneumonia: key point for radiologists. Radiol Med. 2020; 125 (7) : 636-64.

Moulion Tapouh JR, Balkissou Adamou D, Onana Yr, Dongmo Fomekong S, Laah Njoyo S, Moifo B. Le scanner thoracique dans l’exploration de la pneumonie à COVID-19 : revue iconographique et bases histopathologiques des lésions. J Afr Imag Méd 2021; 13(4):300-310. DOI: https://doi.org/10.55715/jaim.v13i4.286

Lobé B, Jalaber C, Orcel T et al. Imagerie de la pneumonie COVID-19. J Imagerie D Int 2020 ; 3 : 249 – 258.

Bernheim A, Mei X, Huang M et al. Chest CT Finding In Coronavirus Disease-19 (COVID-19): Relationship to Duration of Infection. Radiology 2020 ; 20 : 200463

Moifo B, Moulion Tapouh Jr, Magny Tiam E, Joshua Tambe, Tagni Sartre M, Tagni Zukam D. Gestion de l’épidémie à covid-19 : retour d’expérience dans un centre d’imagerie médicale en Afrique Subsaharienne (Yaoundé, Cameroun). J Afr Imag Méd 2020; 12(3):183-193 DOI: https://doi.org/10.55715/jaim.v12i3.120

Snouber A, Metahri M, Chahraoui S, et al. Aspects cliniques et radiologiques des patients suspects de la COVID-19 au centre hospitalo-universitaire d’Oran, Algérie. Tunis Med 2022 ; 100(05) : 374 – 383.

Published

2024-05-10

How to Cite

KOMBILA Ulrich Davy, Linda Danielle, I., Fernand, N., Nicole, B., Chelma Lucrece Osth, N. N., Price Lehonnore, A. M., … Jean Bruno, B. (2024). Apport du scanner thoracique dans le dépistage des cas suspects de COVID-19 au Service d’imagerie médicale du Centre Hospitalier et Universitaire (CHU) de Libreville - Gabon.: Contribution of chest ct-scan in the screening of suspected cases of COVID-19 at the Medical Imaging Department of the university teaching Hospital (CHU) of Libreville - Gabon. Journal Africain d’Imagerie Médicale (J Afr Imag Méd). , 16(1), 33–41. https://doi.org/10.55715/jaim.v16i1.588

Similar Articles

1 2 3 4 5 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.