Aspects tomodensitométriques de la carcinose péritonéale au Centre National Hospitalier et Universitaire Hubert Koutoukou Maga de Cotonou
DOI :
https://doi.org/10.55715/jaim.v15i1.464Mots-clés :
Peritoneal carcinosis, CT scan, Primary tumor, Benin.Résumé
Objectives: The objective of this work was to study the CT aspects of peritoneal carcinosis at the Centre National Hospitalier Universitaire Hubert Koutoukou MAGA (CNHU/HKM) of Cotonou (Benin).
Material and methods: this was a retrospective, descriptive and analytical study that took place from May 2017 to August 2019 (02 years 03 months) in the medical imaging department of the CNHU/HKM of Cotonou. The results of abdomino-pelvic CT scans of patients with peritoneal carcinosis of known primary tumor were included. The parameters studied were the type of peritoneal lesions, their topography and their impact on the surrounding organs, the other locations of the primary tumor and the peritoneal index or Sugarbaker peritoneal carcinosis index. The data collected were processed and analyzed using Excel 2016 and STATA 13.0 software.
Results: 35 scans were collected. The primary tumors were mainly abdomino-pelvic (85.7%). The most constant lesions in order of frequency were peritoneal nodules (100%), ascites (85.71%), cardio-phrenic lympho-nodes (54.3%). The topography of peritoneal nodules were right hypochondrium (54.28%), pelvis (45.71%), right flank (42.85%), epigastrium (42.85%), left flank (37.14%), periumbilical region (37.14%) and left hypochondrium (34.28%). The peritoneal nodules caused scalloping on the solid organs, invasion of the abdominal parietal muscles, angulation of the ansae and compression of the urinary tract. The peritoneal index was ≤ 10 in 71, 42% of patients.
RESUME
Objectifs : L’objectif de ce travail était d’étudier les aspects tomodensitométriques de la carcinose péritonéale au Centre National Hospitalier Universitaire Hubert Koutoukou MAGA (CNHU/HKM) de Cotonou (Bénin)
Matériel et méthodes : il s’est agi d’une étude rétrospective, descriptive et analytique qui s’est déroulée de Mai 2017 à Août 2019 (02 ans 03 mois) dans le service d’imagerie médicale du CNHU/HKM de Cotonou. Ont été́ inclus les résultats de scanner abdomino-pelvien des patients ayant une carcinose péritonéale de tumeur primitive connue. Les paramètres étudiés étaient le type de lésions péritonéales, leur topographie et leur retentissement sur les organes de voisinage, les autres localisations de la tumeur primitive et l’index péritonéal ou indice de carcinose péritonéale de Sugarbaker. Les données recueillies ont été traitées et analysées à l’aide des logiciels Excel 2016 et STATA 13.0.
Résultats : Ont été colligés 35 scanners. Les tumeurs primitives étaient essentiellement abdomino-pelviennes (85,7%). Les lésions les plus constantes par ordre de fréquence étaient les nodules péritonéaux (100%), l’ascite (85,71%), les lympho-nœuds cardio-phréniques (54,3%). La topographie des nodules péritonéaux était l’hypochondre droit (54,28%), le pelvis (45,71%), le flanc droit (42,85%), l’épigastre (42,85%), le flanc gauche (37,14%), la région péri-ombilicale (37,14%) et l’hypochondre gauche (34,28%). Les nodules péritonéaux entrainaient un scalloping sur les organes pleins, un envahissement des muscles pariétaux abdominaux, une angulation des anses et la compression des voies urinaires. L’index péritonéal était ≤ 10 chez 25 (71, 42%).
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Références
2- Rioux M, Michaud C. Sonographic detection of peritoneal carcinomatosis: a prospective study of 37 cases. Abdom Imaging. 1995;20:47-51.
https://doi.org/10.1007/BF00199644
PMid:7894299
3- Chandrashekhara SH, Thulkar S, Srivastava DN et al. Preoperative evaluation of peritoneal deposits using multidetector computed tomography in ovarian cancer. Br J Radiol. 2011;84:38-43.
https://doi.org/10.1259/bjr/87415692
PMid:20858663 PMCid:PMC3473805
4- Koh JL, Yan TD, Glenn D, Morris DL. Evaluation of preoperative computed tomography in estimating peritoneal cancer index in colorectal peritoneal carcinomatosis. Ann Surg Oncol. 2009;16:327-33.
https://doi.org/10.1245/s10434-008-0234-2
PMid:19050972
5- Low RN, Barone RM, Lacey C et al. Peritoneal tumor : MR imaging with dilute oral barium and intravenous gadolinium-containing contrast agents compared with unenhanced MR imaging and CT. Radiology. 1997;204:513-520.
https://doi.org/10.1148/radiology.204.2.9240546
PMid:9240546
6- Coakley FV, Choi PH, Gougoutas CA et al. Peritoneal metastases : detection with spiral CT in patients with ovarian cancer. Radiology. 2002;223:495-99.
https://doi.org/10.1148/radiol.2232011081
PMid:11997559
7- de Bree E, Koops w, Kroger R et al. Peritoneal carcinomatosis from colorectal or appendiceal origin : correlation of preoperative CT with intraoperative findings and evaluation of interobserver agreement. J Surg Oncol. 2004;86:64-73.
https://doi.org/10.1002/jso.20049
PMid:15112247
8- Dromain C, Leboulleux S, Auperin A et al. Staging of peritoneal carcinomatosis : enhanced CT vs. PET/CT. Abdom Imaging. 2008;33:87-93.
https://doi.org/10.1007/s00261-007-9211-7
PMid:17632751
9- Kim SJ, Kim HH, KIM YH et al. Peritoneal metastasis : detection with 16- or 64-detector row CT in patients undergoing surgery for gastric cancer. Radiology.2009;253:407-15.
https://doi.org/10.1148/radiol.2532082272
PMid:19789243
10- Jacquet P, Sugarbaker PH. Clinical research methodologies indiagnosis and staging of patients with peritoneal carcinomato-sis. Cancer Treat Res. 1996;82:359-74.
https://doi.org/10.1007/978-1-4613-1247-5_23
11- Duhr C, Kenn W, Kickuth R, Pelz J, Hahn D. Preoperative evaluation of computed tomography (CT) in patients with peritoneal carcinomatosis (PC) with the recognised peritoneal cancer index (PCI). European society of radiology. 2012. DOI: 10.1594/ecr2012/C-0498
https://doi.org/10.1055/s-0031-1279429
12- Villanueva A, Pérez c, Sabaté JM, Llauger J, Giménez A, Sanchis E et al. Peritoneal carcinomatosis. Review of CT findings in 107 cases. Rev Esp Enferm Dig. 1995;87(10):707-14.
PMID: 8519536.
13- Yawar B, Babar S, Imaad-Ur-Rehman, Sana F, Javed F, Chaudhary MY. Multidetector CT patterns of peritoneal involvement in patients with abdominopelvic malignancies. J Coll Physicians Surg Pak. 2015;25 (6):399-402.
DOI 06.2015/JCPSP.399402
14- Lombardo Galera S, Espejo Herrera JJ, López Redondo C, Pérez Montilla ME, Muñoz Casares FC, Zurera Tendero LJ. Peritoneal Cancer Indexes in Ovarian Carcinomatosis: Correlation between CT and Intraoperative Results and Survival. Is the CT a Good Tool for Correlation?. Clin Surg. 2016;1:1209.
ISSN : 2474-1647
15- Duhr C, Kenn W, Kickuth R, Pelz J, Hahn D. Preoperative evaluation of computed tomography (CT) in patients with peritoneal carcinomatosis (PC) with the recognised peritoneal cancer index (PCI). European society of radiology. 2012.
https://doi.org/10.1055/s-0031-1279429
16- Benlahfid M, Erguibi D, Elhattabi K, Bensardi F, Khaiz D, Lafriekh R et al. Épidémiologie descriptive de la carcinose péritonéale d'origine digestive à l'Hôpital Universitaire Ibn Rochd de Casablanca (2008-2010). Pan African Medical Journal. 2017;27:234.
https://doi.org/10.11604/pamj.2017.27.234.13276
17- Denis B, Elias B. Diagnosis and treatment of peritoneal carcinoma. Gastroenterol Clin Biol. 2004;28:17-25.
https://doi.org/10.1016/S0399-8320(04)94983-4
18- Veron S, Mac G, Cardinai S, Leautaud A, Ladam-marcus V, Marcus C. Carcinose peritoneale en TDM volumique : comment, quoi et ou chercher. Journal de radiologie. 2006;87(10):1503.
https://doi.org/10.1016/S0221-0363(06)87762-0
19- Taourel P, Baud C, Lesnik A, et al. Le péritoine acteur de la pathologie abdominale. J Radiol. 2004;85:574-90.
https://doi.org/10.1016/S0221-0363(04)97632-9
20- Walkey MM, Friedman AC, Sohotra P, Radecki PD. CT manifestations of peritoneal carcinomatosis. AJR Am J Roentgenol. 1988;150:1035-41.
https://doi.org/10.2214/ajr.150.5.1035
21- Groheux D, Hindie E, Giacchetti S, et al. Early assessmentwith 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomogra-phy/computed tomography can help predict the outcome ofneoadjuvant chemotherapy in triple negative breast cancer.Eur J Cancer. 2014;50:1864-71.
https://doi.org/10.1016/j.ejca.2014.04.020
22- Liberale G, Vankerckhove S, Caldon MG, et al. Fluorescenceimaging after indocyanine green injection for detection ofperitoneal metastases in patients undergoing cytoreductivesurgery for peritoneal carcinomatosis from colorectal cancer:a pilot study. Ann Surg. 2016;264:1110-5.
https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000001618
23- Tajima Y, Murakami M, Yamazaki K, et al. Sentinel nodemapping guided by indocyanine green fluorescence imagingduring laparoscopic surgery in gastric cancer. Ann Surg Oncol. 2010;17:1787-93.
https://doi.org/10.1245/s10434-010-0944-0
24- Dromain C, Leboulleux S, Auperin A, et al. Staging of perito-neal carcinomatosis: enhanced CT vs. PET/CT. Abdom Imaging. 2008;33:87-93.
https://doi.org/10.1007/s00261-007-9211-7.
25- Meyers MA. Inttraperotoneal spread of malignancies. In :Meyers MA ed. Dynamic radiology of the abdomen. New York : Springer Verlag. 1976:37-70.
https://doi.org/10.1007/978-1-4757-3955-8_2
26- Meyers MA, Oliphant M, Beme AS, Feldberg MA. The peritoneal ligaments and mesenteries :pathways of intra-abdominal spread of disease. Radiology. 1987;163:593-604.
https://doi.org/10.1148/radiology.163.3.3575702.
27- Saadate-arab M, Troufleau P, Stines J, Netter E, Regent D. Imagerie des carcinoses péritonéales. Feuillets Radiol. 1997;37:250-267.
PMID: 9499966
28- Siewert B, Sosna J, McNamara A, Raptopoulos V, Kruskal JB. Missed lesions at abdominal oncologic CT: lessons learned from quality assurance. Radiographics. 2008;28:623-638.
https://doi.org/10.1148/rg.283075188
29- Walkey MM, Friedman AC, Sohotra P, Radecki PD. CT manifestations of peritoneal carcinomatosis. AJR Am J Roentgenol. 1988;150:1035-41.
https://doi.org/10.2214/ajr.150.5.1035
30- Low RN, Sebrechts CP, Barone RM, Muller W. Diffusion-weighted MRI of peritoneal tumors : comparison with conventional MRI and surgical and histopathologic findings : a feasibility study. AJR Am J Roentgenol. 2009;193:461-470.
https://doi.org/10.2214/AJR.08.1753
31- Woodward PJ, Hosseinzadeh K, Saenger JS. From the archives of the AFIP : radiologic staging of ovarian carcinoma with pathologic correlation. RadioGraphics. 2004;24 : 225-246.
https://doi.org/10.1148/rg.241035178
32- Low RN, Barone RM. Combined diffusion-weighted andgadolinium-enhanced MRI can accurately predict the perito-neal cancer index preoperatively in patients being consideredfor cytoreductive surgical procedures. Ann Surg Oncol. 2012;19:1394-401.
33- https://doi.org/10.1245/s10434-012-2236-3
34- Garrison RN, Kaelin LD, Galloway RH, Heuser LS et al. Malignant ascites. Clinical and experimental observations. Ann Surg. 1986;203:644-651.
DOI: 10.1097/00000658-198606000-00009
35- Runyon BA et al. Ascitic fluid. Hepatology. 1998;8:1104.
DOI: 10.1002/hep.1840080521
36- Caramella C, Pottier E, Borget I, et al. Value of cardiophrenic angle lymph node for the diagnosis of colorectal peritoneal carcinomatosis. Eur J Cancer 2013;49:3798-805.
DOI: 10.1016/j.ejca.2013.06.044
37- Da Silva RG, Sugarbaker PH. Analysis of prognostic factors in seventy patients having a complete cytoreduction plus perioperative intraperitoneal chemotherapy for carcinomatosis from colorectal cancer. J Am Coll Surg. 2006;203(6):878-86.
DOI: 10.1016/j.jamcollsurg.2006.08.024
38- Weber T, Roitman M, Link KH. Current status of cytoreductive surgery with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy in patient with peritoneal carcinomatosis from colorectal2012;11(3):167-76.
DOI: 10.1016/j.clcc.2012.01.001
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