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Abstract

Objective: To evaluate concordance between the BI-RADS of ultrasonography and mammography in predicting the malignancy of breast masses compare to the histopathology.


Methodology: Cross-sectional descriptive study carried out at the radiology department of the Point "G" Medical Center in Bamako (Mali) from December 2016 to October 2017. It involved 105 breast lesions explored by ultrasound and mammography with histological evidence after ultrasound-guided biopsy. The variables studied were the age and pass-history of the patients, the size and the ACR classification of the masses and the pathology result.


 Results: 105 breast lesions were included. The average age was 37 years old with extremes of 14 and 66 years old. 71.4% of patients resided in Bamako. Malignant tumors were observed in 61.9% of cases. In 7.6% (n = 8) there was a family history of breast cancer. The right breast and the supero-external quadrant were involved in respectively 55.2% and 33.3%. On imaging, there were 36 lesions classified ACR2, 2 lesions ACR3, 37 lesions ACR4 and 30 lesions ACR5. Out of 36 lesions classified ACR2, the histology found 2 malignant lesions, ie a positive predictive value (PPV) of 93.10% on ultrasound and 100% on mammography. The 2 ACR3 lesions had benign cytology. There was a cyto-mammo-ultrasound discordance in 3 cases among the 37 lesions classified as ACR4 (81.82% PPV for ultrasound and 96.77% for mammography). All of the ACR5 breast lesions were malignant except for one. A statistically significant association (p = 0001) between the size of the lesions on breast imaging and malignancy on the histology and between the age of the patients and the result of the cytology was detected.


Conclusion: Ultrasonography and mammography have high positive predictive value in differentiating between malignant and benign breast masses compared to histopathology. A statistically significant link exists between the size of the lesions at the malignancy at the histology.


RESUME


Objectif : Evaluer la concordance de la classification BI-RADS échographique mammographique dans la prédiction de la malignité  des masses mammaires en comparaison à l’histologie.


Méthodologie: Etude transversale descriptive réalisée au service de radiologie du CHU du Point « G » de Bamako (Mali) de  décembre 2016 à octobre 2017. Elle portait sur 105 lésions mammaires explorées à l’échographie et à la mammographie avec preuve histologique après biopsie écho-guidée. Les classifications ACR du couple échographie-mammographie ont été confrontées aux résultats d’anatomie pathologique de 105 lésions mammaires pour déterminer les valeurs prédictives.


Résultats : 105 lésions mammaires ont été colligées. L’âge moyen était de 37 ans avec des extrêmes de 14 et 66 ans.  71,4% des patientes résidaient à Bamako. Les tumeurs étaient malignes dans 61,9%. Dans 7,6% (n=8) on trouvait un antécédent familial de cancer du sein. La lésion siégeait au sein droit et le QSE droit respectivement  dans 55,2% et 33,3%. A l’imagerie, 36 lésions étaient classées ACR2, 2 lésions ACR3, 37 lésions ACR4 et 30 lésions ACR5. Sur 36 lésions classées ACR2, l’histologie a confirmé la  bénignité dans 34 cas avec 2 lésions malignes soit une valeur prédictive positive (VPP) de 93,10% à l’échographie et 100% à la mammographie.  Les 2 lésions ACR3 avaient une cytologie bénigne. Il y avait une discordance cyto-mammo-échographique  dans 3 cas parmi les 37 lésions classées ACR4 (VPP de 81,82% pour l’échographie et 96,77% pour la mammographie). Toutes les lésions mammaires ACR5 étaient malignes à l’exception d’un cas. Un lien statistiquement significatif (p=0001) entre la taille des lésions à l’imagerie mammaire et la malignité à l’histologie et entre l’âge des patientes et le résultat de la cytologie était décelé. 


Conclusion : L’échographie et la mammographie ont une valeur prédictive positive élevée dans la différenciation entre masses bénignes et malignes du sein. Un lien statistiquement significatif existe entre la taille des lésions à l’imagerie mammaire et la malignité à l’histologie et entre l’âge des patientes et le résultat de la cytologie.

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How to Cite
admin, admin, KONÉ Abdoulaye, COULIBALY Sylvain, KONATÉ Moussa, KONÉ Youssouf, COULIBALY Youlouza, KEITA Adama D, & SIDIBÉ Siaka. (2020). Concordance entre la classification BI-RADS échographique et mammographique dans la prédiction de la malignité des masses mammaires au centre hospitalo-universitaire du Point « G » . Journal Africain d’Imagerie Médicale : Journal En Ligne Et En Version Papier - Printed and Online Open Journal, 12(2). Retrieved from http://jaim-online.net/index.php/jaim/article/view/95

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